- 2021年7月6日
- 2021年7月22日
【Python】openpyxlでExcelの罫線を設定・変更する方法
今回はopenpyxlモジュールで用意されている罫線の種類や引き方についてみていきましょう。 これから紹介するコードは以下のコードの続きになると考えてください。シートまで開いた状態からのスタートになり […]
- 2021年7月2日
- 2021年7月1日
【pandas】DataFrameでNaNの行列を削除する方法（dropnaの使い方まとめ）
今回はDataFrameの削除につかる関数の解説です。 コードと画像をたくさん使っています。参考になれば幸いです。 行・列の削除に使える関数 関数 処理 df.pop(列名) 1列を削除する del […]
- 2021年6月20日
- 2021年6月29日
【統計検定】おすすめの電卓と意外と知らない使い方
統計検定の受験に電卓が必要になったけど、準備すべきタイミングや選ぶときの基準が分からないという方は多いのではないでしょうか？ 簡単な計算をするときはスマホを使ってパパっとできてしまうので電卓に詳しくな […]
- 2021年6月15日
- 2021年6月15日
【入門編】Plotlyとは？インストールの方法・express・go・dashの違い
Pythonで図やグラフを描くときにPlotlyを使ったことはありますか？ matplotlibが有名なので使っている人が多い印象ですが、Plotlyの方がグラフを動かしたり拡大したりとインタラクティ […]
- 2021年6月9日
- 2021年6月30日
【pandas】DataFrameの行・列・要素を指定・抽出する方法（loc・iloc・at・iatの使い方）
こんにちは、今回はデータフレームで行・列・要素を指定して取得する方法をまとめてみました。 主な方法は4つ「loc・iloc・at・iat」です。それぞれでできることやできないことがあるので一つ一つ見て […]
- 2021年6月3日
- 2021年7月21日
【Python】pandasで度数分布表を自動で作る関数
今回はPythonのpandasとnumpyで度数分布表を作る方法を考えてみました。 関数やコードの紹介がメインなので度数分布表が何かとい解説は別記事でまとめたいと思います。 度数分布表で使う関数 p […]
- 2021年5月29日
- 2021年6月3日
【レビュー】初心者オススメ本「退屈なことはPythonにやらせよう」
こんにちは、今回は初心者向けのPython本として人気の「退屈なことはPythonにやらせよう」のレビューを行っていきたいと思います。 私もこの本でPythonを業務で使う方法を学ぶことができたので、 […]
- 2021年5月22日
- 2021年5月26日
【初心者】Python入門書「独学プログラマー」の評判とその次に読む本
こんにちは。皆さんはプログラミング学習にはどんな本を使ていますか？ たくさんの本があってどれから使っていいのか迷ってしまうという人も多いと思います。 そこで、今回はプログラミングの入門書として有名な「 […]
- 2021年5月10日
- 2021年7月3日
【pandas】行列の削除dropまとめ「複数条件・inplace・消えない理由」
こんにちは、今回はdrop関数に関して詳しくまとめていきたいと思います。DataFrameの整形で非常に役に立つ関数なのでぜひ使い来ないしたいですね。 特に、dropを使ったのに削除できなかったときの […]
- 2021年5月4日
- 2021年7月3日
【Python】pandasのデータフレームで行・列を削除する方法
こんにちは、今回はpandasのDataFrameで行や列を削除する方法を解説していきます。 方法はたくさんありますが、それぞれの役割やメリットを確認しながら基本的なポイントを押さえていきましょう。 […]
- 2021年5月1日
- 2021年5月1日
【Python】plotlyでの「keyerror ‘C1’」エラーの対処法
今回はploltyで出る「keyerror ‘C1’」の対処法に関して簡潔に解説していきます。 このエラーを解決するのはさほど手間ではないので、もしplotlyを使う上で困って […]
- 2021年4月30日
- 2021年5月4日
【Python】pandasのデータフレームの行・列を追加する方法
今回はDataFrameの行や列を追加・削除する方法を紹介します。リストや配列、Seriesを使うことで可能になります。 列の追加に関するドキュメントはコチラ DataFrameの作成方法は以下の記事 […]
- 2021年4月27日
- 2021年5月8日
【Python】pandasのデータフレームを作成する方法6つ
データ分析ではPythonのpandasが有名ですよね。とくに大量のデータを処理できるデータフレーム（DataFrame）は使いこなせると便利です。 そこで今回は、データフレームの作成方法を紹介してい […]
- 2021年4月21日
- 2021年4月21日
【Django】仮想環境の作成・起動・終了方法まとめ（Windows）
PythonのWebアプリケーションのフレームワークであるDjangoを始めるにあたり、仮想環境を作成したほうが便利です。 今回はその仮想環境を作成するために必要なツールのインストールから、起動・終了 […]
- 2021年4月7日
- 2021年5月1日
【超初心者向け】Djangoを始める前に知っておいた方がいい3つのこと
こんにちは！ 今回の内容はDjangに必要な前提知識ということで、Webアプリケーションを作るときに必要なサーバーやリクエストなどの基本知識について解説していきます。 こういった話は知っていて当然とし […]
- 2021年2月17日
- 2021年6月20日
統計検定2級のCBT方式試験とは？申し込み方法・合格点・難易度・傾向
最近はデータ分析や機械学習エンジニアに需要がある統計検定ですが受験を考えている人も多いのではないのでしょうか？ そこで今回は統計検定の受験方法の一つであるCBT方式試験についてみていきたいと思います。 […]